風電裝機量持續增長，運維成本不斷提升，如何以最低的成本提供最優質的風機運維服務成為整機廠商的一大課題。創建智慧風場、智慧運維所需要的風機測點維度不斷增多，風電數據量呈指數級增長，如何安全存儲數據，通過大數據處理、分析、評估，提升風電機組運行質量，為用戶提供全生命周期的數據支撐，成為擺在整機廠商面前的一大難題。

直面數據洪流

數據洪流滾滾而來，首當其沖的就是，信息系統平臺。數據計算任務堆積，數據磁盤不斷塞滿，數據獲取越來越慢，信息系統屢屢崩潰，系統架構已無法承載如此大的數據量的存儲，頻繁的系統存儲問題，導致系統運維成本大大提高。

2018年運達股份成立了混合云建設團隊和智慧風場大數據項目團隊，來處理我們日益增多的風電數據，推進信息化系統的發展，以數據技術改善優化風電機組運行的質量、精確風場風機選址、保證設備運輸效率。

自運達智慧風場大數據項目啟動，各種數據問題就接踵而來。工業數據往往都是高頻率數據，機組設備的運行數據都是以秒甚至毫秒為頻率記錄。每臺機組上百個傳感器，成千個采集點位，分分秒秒的數據如洪水般涌來。風電場地處偏遠山區、平原、海邊帶來的不只有美麗的風景，還有網絡通信質量低、數據堆積、數據丟失、系統平臺崩潰，對提供優質的數據增值服務造成了諸多不利。因此運達使用了一系列的云計算解決方案來優化和發展數據技術，挖掘數據價值。

云上鑄堤

運達接入了數千臺風機的數據，每臺風機一天就有近200MB的數據產生，面對著風電機組運行數據的每天以千GB的數據量快速增長，數據存儲的可擴展、安全可靠、網絡承載顯得尤為重要，運達使用無限容量、隔離安全、帶寬充足的對象存儲作為風電機組的數據中轉站，讓數據質量和安全性得到保障。

隨著每天數據量的快速增長而來的是計算量的激增，運達為了保障故障預測機器學習的業務需求，使用云服務器和彈性計算讓計算服務變得更簡單高效，讓處理能力變得更具彈性和伸縮性，能夠在計算量增長時無縫增加計算資源實例，也能夠在計算業務需求下降時自動減少計算資源實例，在節約成本的同時具備更高的運行效率。同時云服務器和彈性計算比傳統的純硬件部署的機房模式更穩定、更安全、運維效率更高也降低了IT的成本，讓我們能夠更專注于風電機組設計、生產和優化的核心業務和創新。

為了能夠接受大量數據的沖擊、承載更多的計算任務壓力，運達大數據團隊搭建了運達數據服務平臺。平臺采用了微服務的架構，完成私有鏡像倉庫的搭建、代碼托管平臺的搭建，并使用容器服務及編排服務搭建應用托管平臺，能夠在數分鐘之內擴容千倍以處理突發的數據處理量。同時運達還運用DevOps理念，讓系統開發、運維更加敏捷，各部門分工更加明確，溝通更加順利，自動化的部署讓系統更加穩定。

為了解決數據質量差，數據獲取效率低，運達大數據團隊還使用了大數據計算服務提供了批量結構化數據的存儲和實時、離線計算，并為海量的數據搭建了PB級別的數據倉庫。大數據計算服務協同數據運維平臺一同提供了一站式的數據同步、業務流程設計、數據開發、管理和運維功能，為不斷發展的風電機組運行數據提供了快速的數據集成、數據開發、數據治理、數據服務、數據質量、數據安全、數據易存取、數據易計算的數據技術環境。

大數據計算的結果最終也會反饋給數據可視化和數據應用，讓運維同事能夠更便捷的看到風機的運行狀況、讓技術設計的同事更直觀的看到風機情況分析結果、讓領導層能夠根據數據對公司的發展做出更正確的決策。

數據看得見，發展不停歇

運達數據可視化方案，使用可視化應用平臺的方式來分析并展示龐雜數據的產品。數據可視化可以讓更多的人看到數據可視化的魅力，可拖拉拽的形式幫助非專業的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業水準的可視化應用，滿足公司風電運營情況展示、風電場項目及風電機組的監控、風機故障風險預警、項目地理信息分析等多種業務的展示和分析的需求。

相比于傳統圖表與數據儀表盤，如今的數據可視化能夠用更生動、友好的展現形式，實時呈現隱藏在萬千龐大復雜的數據背后的業務內涵。通過交互式實時數據可視化應用來幫助業務人員發現并診斷業務問題，成為運達大數據解決方案中不可或缺的一環。

目前，從機組設計、制造、運輸、吊裝、調試到運行，大數據平臺云為整個流程提供了數據支撐，通過云計算處理優化，讓流程工藝更優化、讓機組更智慧，顯著推動發電效率提升以及全生命周期的度電成本下降。