2025年初，“136號文”的發布吹響了新能源全面參與電力市場的號角；Deepseek橫空出世引發的AI平權化浪潮，則讓信息安全要求嚴格的能源企業用上了低成本私有大模型，風電的生產運營又一次來到了拐點時刻。在這兩大因素的交織影響下，“十五五”期間的風電生產會是什么模樣？我們又將如何面對這一行業巨變？遠景能源資產管理產品線趙清聲日前在中電聯舉辦的2025年（第九屆）風電場優化設計與智慧運維專題交流研討會上，深入闡釋了遠景的探索和認識。

首先是管理目標的變化。“136號文”發布后，風電生產運營重心將從管控生產風險，轉向管控市場風險。管理的指標體系將同步從目前衡量是否應發盡發的能量可利用率（EBA），轉變為實收/應收的收入可利用率（RBA）。關于實發、應發、實收的計算，行業早有標準，但新形勢下如何界定應收，特別是應有的電價？“136號文”對市場交易均價的定義為這個問題提供了思路和依據。一個風場應有的電價為其所在節點的實時市場價格，這個價格反映了當時當地實際的供求關系，也是完全沒有交易員操作的情況，風場被動接受的價格。當實收低于應收——是風場的現貨天賦不行？晚高峰電價高的時候，經常小風發不出電；還是交易員不行？在價格較低的交易品種中出清了太多的電量；還是產銷沒協同好？月度電量用完后被優先限電，或電價高的時候計劃停運風機。遠景正在設計一套指標體系將設計、交易、運維的問題全面解耦評估。

其次，“136號文”出臺后，風電交易運行維檢的模式，將從過去的運行和維檢兩班協同，變為交易、運行、維檢三班協同，產銷一體。未進現貨的場站，新能源的交易和生產是“兩張皮”，價格信號無法引導新能源出力，進而緩解電力供需平衡。但在現貨風場，如下圖所示，風場的計劃停運具備日周級別的靈活性，可以響應價格信號，特別是機組大型化后，對出力的影響不斷增大，靈活響應價格信號的能力愈發重要。最大化利用靈活性優勢，需要日周級別的功率預測與價格預測，賦能工作窗口期預測，給計劃停運智能排程。“136號文”同時利好存量儲能的調用。配置了表后儲能的風場，具備日內級別的靈活性，最大化利用靈活性優勢，需要日內的功率預測和價格預測，合成充放電窗口期的預測，結合風儲協同實時控制響應價格信號出力。遠景在山東實踐的產銷一體風場，年收入提升了20元/千瓦。在這個過程中，檢修班基于全面的大部件預警，將更多的計劃停運傳遞到運行班，運行班再將計劃停運與功率預測結合，傳遞給交易員；交易員則將周前價格預測和上報后出清的日前價格信號，傳遞給運行班和檢修班用于排程。在“集控3.0：產銷一體集控”軟件的支撐下，三班協同幾乎沒有增加工作量。

最后，中長期交易仍是電力交易的壓艙石。“136號文”中的年度機制電價與機制電量調整與申報，可以看作一種的年度中長期交易品種。為了做好交易，交易員需要對年度、月度、旬度、周前、日前、實時的交易品種至少做6個電量預測和電價預測，如果加上省間交易品種，電價預測種類可以達到10個。市場需要面向電力交易的中長期電量與功率預測，遠景在過去幾年基于次季節尺度的數值氣象預報、短期氣候預報，以及Transformer架構的氣象大模型，研發了大小風年月預測及其電量預測。去年遠景為某發電集團提供的2024年1月至12月年度與月度電量預測，全國月平均誤差5.1%，年累計誤差0.9%；省級月平均誤差6.2%，年累計誤差2.7%；場站級月平均誤差8.1%，年累計誤差6.5%。與此同時，遠景研發的交易電價預測已經能支持H+2、D+1、D+15、M+1、Y+1的價格預測，準確率70-90%。在山東市場的案例中，智能交易AI策略相比無交易策略，提升0.15元/kWh。

產銷一體模式下，更多的風電場工作將依賴線上。大模型平權后，“十五五”期間的線上工作會變成什么樣？產銷一體的運營模式在大模型的加持下，又會變成什么樣？

未來十年，各類新能源管理軟件的形態將逐步進化成一個個由大模型提供基本智力，具備感知、記憶、計劃，乃至工具使用能力的硅基智能體，它們在數字世界互相交流協作，一群“硅基打工人”不僅將接管風電、光伏、儲能場站的線上世界，還能與線下的“碳基勞動者”一起合作，新能源的生產運營將展現出下圖所示的新范式。

由大模型提供智力的風場智能體們，像人類一樣基于感知、記憶、計劃、工具管理線上世界，繼而作用于物理世界，而不是像傳統自動化那樣，基于If else的固定規則開展行動。

大模型與其說是一個新工具，不如說更像一個新物種。開發這一個個硅基值班員、硅基統計員、硅基監理、硅基交易員，更像是在馴化一匹匹馬，Deepseek提供了這個物種的基本智力。如上圖所示，在感知方面，遠景物聯操作系統EnOS已經為智能體的感知做好了準備，實現了對新能源場站的設備、環境、人員行為的全面感知。值得一提的是，全國目前三分之二的風電資產、二分之一的集中式光伏資產正在應用遠景物聯操作系統EnOS進行整體或部分管理。在記憶方面，一項項新能源國標、行標、企標；風機、光伏、儲能、升壓站的運行規程、檢修規程、交易規程；場站的運行績效、作業工單、交易記錄，都將以文檔圖譜的方式賦予它長期記憶。在規劃實施方面，開發適用各類生產場景的思維鏈，將一個個復雜的任務分解給多個二級智能體執行，確保每個智能體最多執行五、六個簡單步驟以確保準確度。在工具方面，賦能智能體API接口的用法，類似于人類查閱工具說明書，也可以給它示范代碼，讓它模仿學會工具的使用。最終，智能體在風電領域可以理解人類意圖、規劃實施方法、自主調用工具，針對設備啟停復位、出力控制，人員工作的計劃分配、指導和監督，巡操機器人的協同管理，以及對電網的響應和交易的申報，全面輸出行動方案。